马斯克押注机器东谈主汽车将鼓励特斯拉投入盈利新纪元，但有媒体分析买球的app软件2024官网，他的作念法可能是无理的。

11月4日周一，《华尔街日报》报谈，马斯克完了自动驾驶的筹谋围绕他称为“端到端的东谈主工智能（end-to-end artificial intelligence）”伸开。马斯克筹谋将大量现存的特斯拉汽车的摄像传输给特斯拉的东谈主工智能系统，从而使算法学会安全驾驶。

马斯克的这一举止与其他研发自动驾驶公司接收的举止造成了显然对比——自动驾驶行业指引者、谷歌子公司Waymo天然也使用大量东谈主工智能，但举止是将自动驾驶问题分解为更明确的任务，通过使用激光、雷达等多个传感器的数据，使汽车得回更丰富的环境视线。

简而言之，马斯克但愿发明一个通过不雅察东谈主类驾驶来学习的东谈主工智能系统，需要师法学习（imitation learning）时间；而Waymo等公司则是在东谈主工智能驾驶的流程中，通过改造无理来匡助自动驾驶系统跨越，需要强化学习（reinforcement learning）时间。

东谈主工智能巨匠默示，特斯拉基于师法学习构建透顶自动驾驶系统的举止需要东谈主工智能冲突，而这些冲突可能还需要一段时辰。

马斯克举止的劣势

马斯克以为，特斯拉的上风在于，其统共车辆的内置摄像头不错捕捉到大量实在宇宙驾驶的镜头，因此，Robotaxi大要得回大量实在驾驶的摄像数据，包括现存特斯拉透顶自动驾驶系统（FSD）上的所罕有据。

使用这种被迫纪录的数据来老师特斯拉的东谈主工智能需要一种称为师法学习的时间。打算机科学家Timothy B. Lee默示，为了从这些数据中获益，特斯拉的东谈主工智能必须不雅看数百万小时的东谈主类驾驶视频，并试图师法东谈主类的作为。

巨匠指出，马斯克的举止存在劣势。

率先，主要通过师法学习进行老师的系统在濒临超出老师数据限度的举止时可能会失败。

其次，特斯拉过于专注“端到端的东谈主工智能“系统，导致其系统里面造成了复杂的黑箱，很难领悟为何系统会作念出某些举止，也很难找出改造这些举止的主见。

举例，特斯拉现在的透顶自动驾驶系统不错在大多数城市谈路和高速公路上行驶，但需要驾驶员的高度监控，因为系统可能会作念出短暂且潜在致命的方案——试图径直转向其他车辆的行驶旅途、闯红灯、在雾霾天气中未泊车让火车通过……

联邦汽车安全监管机构最近晓示，正在探望特斯拉透顶自动驾驶系统在致命事故中所饰演的变装。

Waymo的蚁集首创东谈主Anthony Levandowski默示买球的app软件2024官网，马斯克一年内推出透顶自动驾驶系统的规画是差别理的。创建马斯克所但愿的那种自动驾驶系统，可能需要东谈主工智能时间的进一步冲突，而何时能力完了这些冲突尚不澄清。

风险领导及免责条件 市集有风险，投资需严慎。本文不组成个东谈主投资提议，也未洽商到个别用户非常的投资规画、财务景色或需要。用户应试虑本文中的任何宗旨、不雅点或论断是否相宜其特定景色。据此投资，包袱自诩。